最小化Julia中具有多个参数的函数

Question

我有一个函数，它取决于N个输入x=(x1，x2，x3，x4，…，xN(，我有一组M个可能的向量p=((p11，p12，p13，…，p1N(，…，(pM1，pM2，…，pMN(

我想找到最小值的值，其中p[j]中的j是Julia编程语言中实现的最小值。

我试着使用最小函数(这里我设置N=5(

minimum([x1,x2,x3,x4,x5] -> fmin(x1,x2,x3,x4,x5), p)

但是它不起作用，并且它也不给出实现最小值的j值。有什么建议吗？

Answer 1

您可以使用splat运算符...将向量扩展到函数参数中，例如，对于N=3:

function f(x,y,z)
return x+y+z
end
p = [[1,1,1], [2,2,2], [3,3,3]]
minimum(vector -> f(vector...), p)

Answer 2

为了找到你能做的最小值：

julia> fmin(x1, x2, x3) = x1+x2+x3
fmin (generic function with 1 method)
julia> p = [(1,1,1), (1,2,3), (-1,-2,10), (2,3,0)];
julia> minp = minimum(v -> fmin(v...), p)
3

可以通过以下方式找到最小值：

julia> findall(v -> fmin(v...) == minp, p)
1

(注意，你得到了一个向量，因为可能有多个索引的表达式被最小化(