我有一个pandas数据帧，如下所示：
| 字母 | 日期 |
|---|---|
| 字母：a' | 2021 |
| "字母：a，b，c"> | 2019 |
| 字母：a，b' | 2017 |
在使用explode之前，我们可以使用Series.str.split将相关信息解析到list中。
df.assign(
Letters=df.Letters
.str
.split(" : ", expand=True)[1]
.str.split(",")
)
.explode("Letters")
Letters Date
0 a 2021
1 a 2019
1 b 2019
1 c 2019
2 a 2017
2 b 2017
请注意，此答案中没有重置索引，如果需要，可以调用reset_index进行重置。
在split之后使用explode您的值：
>>> df.assign(Letters=df['Letters'].str.split(',')).explode('Letters')
Letters Date
0 a 2021
1 a 2019
1 b 2019
1 c 2019
2 a 2017
2 b 2017