我正在使用scikit-learn构建一个多类分类模型。在这种程度上，我尝试了RandomForestClassifier、KNeighborsClassifier、LogisticRegression、MultinomialNB和SVC算法。我对生成的输出感到满意。然而，我确实有一个关于多类分类算法使用的默认机制的问题。我读到所有scikit学习分类器都能够进行多类分类，但我找不到任何关于算法使用的默认机制的信息。
One vs the rest或One vs all是最常用的多类分类算法的默认策略。对于每个分类器，该类与所有其他类进行拟合。查看此处了解更多信息https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier.html