我有一个列表,基本上看起来像这样:
[[A, B], [A, C], [D,E]]
其中A、B、C、D和E是电路的节点。当两个节点在一个列表中时,它们处于相同的电势,所以在我的情况下,A和B,A和C,最后D和E基本相等。
因为A和B,而且A和C是相等的,所以B和C也应该相等。
我想做的是:我需要创建一个基本上看起来像这样的列表:
[[A, B, C], [D,E]]
因此,它应该将所有基本相等的节点汇总到一个列表中,并将每个相等节点的列表放入一个最终列表中,就像上面的列表一样。我在考虑使用集合,例如使用交集和并集,但我还没有弄清楚。
也许有人能提前帮上忙并表示感谢!
[Edit]这是我迄今为止的尝试:
wireEnds = self.wireEnds.copy()
for currentNodePair in wireEnds:
foundInSubSet = False
print("currentNodePair:",currentNodePair)
for subSet in self.commonNodes:
print("subSet:",subSet)
if (currentNodePair[0] in subSet) or (currentNodePair[1] in subSet):
subSet.add(currentNodePair[0])
subSet.add(currentNodePair[1])
print("Adding to subset:",currentNodePair)
foundInSubSet = True
continue
if not foundInSubSet:
print("Not found, creating new subSet:",currentNodePair)
self.commonNodes.append({currentNodePair[0], currentNodePair[1]})
请注意,我使用集合而不是子列表,因为我不希望在子列表中重复。
由于您拥有的是一个图,并且您想要查找连接的组件,因此您可以使用Networkx,它实现了联合查找数据结构:
from networkx.utils.union_find import UnionFind
sets = UnionFind()
for gp in lst:
sets.union(*gp)
out = [list(s) for s in sets.to_sets()]
[['A', 'B', 'C'], ['E', 'D']]
好的,谢谢@enke,这比我的解决方案简单得多,但也许你可以看看!
def version_3(list_in):
output = [set(list_in[0])]
for sublist in list_in[1:]:
current_set = set(sublist)
found_in = []
for group in output:
current_group = set(group)
if current_set.intersection(current_group):
found_in.append(current_group)
if found_in:
for group in found_in:
output.remove(group)
current_set = current_set.union(group)
output.append(current_set)
else:
output.append(set(sublist))
return output