在时间序列中使用groupby时，如何切换年份以显示在列中

Question

我有一个时间序列，看起来像这些

fechas= pd.Series(pd.date_range(start='2015-01-01', end='2020-12-01', freq='H'))
data=pd.Series(range(len(fechas)))
df=pd.DataFrame({'Date':fechas, 'Data':data})

我需要做的是每年每天和小组的总和，我所做的和所做的是

df['year']=pd.DatetimeIndex(df['Date']).year
df['month']=pd.DatetimeIndex(df['Date']).month
df['day']=pd.DatetimeIndex(df['Date']).day
df.groupby(['year','month','day'])['Data'].sum().reset_index()

但我需要的是在专栏中有几年的时间，看起来像这个

res=pd.DataFrame(columns=['dd-mm','2015','2016','2017','2018','2019','2020']

Answer 1

这可能是您所需要的：

df = pd.DataFrame({'Date':fechas, 'Data':data})
df = df.groupby(pd.DatetimeIndex(df["Date"]).date).sum()
df.index = pd.to_datetime(df.index)
df["dd-mm"] = df.index.strftime("%d-%m")
output = pd.DataFrame(index=df["dd-mm"].unique())
for yr in range(2015, 2021):
temp = df[df.index.year==yr]
temp = temp.set_index("dd-mm")
output[yr] = temp
output = output.reset_index() #if you want to have dd-mm as a column instead of the index