如何在R中的数据帧中取一行，并将其移动到最后一行？我看到过允许将其移动到数据帧顶部的命令，但找不到将其移到数据帧底部的命令。感谢您的帮助。
以mtcars数据集为例：
df <- head(mtcars, 10)
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
#Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
#Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
#Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
#Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
#Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
#Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
#Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
#Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
#Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
您可以使用此功能将任何一行移动到的最后一个位置
move_to_last <- function(df, n) df[c(setdiff(seq_len(nrow(df)), n), n), ]
move_to_last(df, 4)
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
#Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
#Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
#Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
#Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
#Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
#Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
#Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
#Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
#Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
move_to_last(df, 1)
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
#Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
#Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
#Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
#Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
#Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
#Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
#Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
#Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
#Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
如果你对tidyverse解决方案很满意，你可以只使用切片，例如
library(tidyverse)
dat <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4),
y = c(10, 9, 8, 7))
# Moving second row to last position
dat_new <- dat %>%
slice(1, 3:4, 2)
它给出：
x y
1 1 10
2 3 8
3 4 7
4 2 9
另一种方式：
Last_Row <- function(df, row) {
#just to make sure we do not select a row that is outside of df
stopifnot(nrow(df) >= row)
rbind(df[-row, ], df[row, ])
}
假设我们处理来自iris数据集的一些信息：
df <- head(iris[, 1:3])
# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length
# 1 5.1 3.5 1.4
# 2 4.9 3.0 1.4
# 3 4.7 3.2 1.3
# 4 4.6 3.1 1.5
# 5 5.0 3.6 1.4
# 6 5.4 3.9 1.7
运行Last_Row(df, 1)将生成：
# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length
# 2 4.9 3.0 1.4
# 3 4.7 3.2 1.3
# 4 4.6 3.1 1.5
# 5 5.0 3.6 1.4
# 6 5.4 3.9 1.7
# 1 5.1 3.5 1.4
一个选项使用seq_len和负数的子设置。
x[c(seq_len(nrow(x))[-2],2),] #Move row 2 to the end
# a b
#1 1 4
#3 3 2
#4 4 1
#2 2 3
作为一个函数：
move2last <- function(x, r) {
n <- nrow(x)
if(r >= n) x else x[c(seq_len(n)[-r],r),,drop = FALSE]
}
move2last(x, 2)
# a b
#1 1 4
#3 3 2
#4 4 1
#2 2 3
数据
x <- data.frame(a = 1:4, b=4:1)