使用图像中的像素位置过滤阵列的值

Question

我有一张灰度图像。我将每个像素的值保存到一个文本文档中，并将其预处理并加载为数组，因此我的数组大小为110529。

我的数组外观示例：

import numpy as np
my_array = np.random.randint(low=18., high=36,size=(110592))

然后，我使用OpenCV在我的图像中的面部周围绘制ROI，如下所示：

x, y, w, h = cv2.selectROI(my_frame)

x，y，w，h的值为：

95 2 184 286

我想做的是使用该图像ROI中的像素索引作为参考，并使用这些索引将my_array内部的值提取到新阵列，这样我就可以拥有一个具有52624值的滤波阵列，该阵列对应于图像中的ROI

Answer 1

你想要的东西不叫"过滤"；而是一个"；numpy切片"：

x, y, w, h = cv2.selectROI(my_frame)
roi = my_frame[y:y+h, x:x+w]