此型号是否过拟合、拟合不足或拟合良好

Question

我是深度学习的新手，最近一直在努力学习。我训练了DenseNet-121，这是我收到的输出

Epoch 15/500
12/12 [==============================] - 25s 2s/step - loss: 0.0863 - accuracy: 0.9703 - auc: 0.9951 - val_loss: 0.1536 - val_accuracy: 0.9514 - val_auc: 0.9881
Epoch 16/500
12/12 [==============================] - 27s 2s/step - loss: 0.0936 - accuracy: 0.9649 - auc: 0.9939 - val_loss: 0.1640 - val_accuracy: 0.9453 - val_auc: 0.9850

请参阅此处的精度和损耗图：准确度和损失图像

这合适吗？如果没有，我该如何改进？请帮帮我。谢谢你<3

Answer 1

如果是"一个良好的配合"；而不了解数据。你需要根据手头的问题判断是否"；在5%的时间内犯错误"；是个大问题。想象一下，任务是生成中奖彩票。95%的正确率将是惊人的。现在想象一下，这是一个产生治愈或毒素的系统，你会冒险服用一种有5%几率杀死你的药物吗？

从某种意义上说，当谈到不足/过度填充时，你会观察到两者。您的模型有点过于拟合，因为在训练和验证之间存在差距。同时，你的训练达到了97%，这意味着它也不符合训练数据。