如何在Python中向时间序列数据添加秒

Question

所以我有以下时间戳，它们属于pandas数据帧中的TS：

Timestamp('2010-11-20 00:00:00'),
Timestamp('2010-11-20 00:00:00'),
Timestamp('2010-11-20 00:00:00'),
Timestamp('2010-11-20 00:00:00'),
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Timestamp('2010-11-20 00:00:00'),
Timestamp('2010-11-20 00:00:00'),

原始csv文件的读数为每分钟60次，但时间戳只有hh:mm(例如13:23(，当我转换/解析日期时，它只会在所有秒条目中添加00。有熊猫的功能可以增加秒数吗？这背后的动机是为了在matplotlib中很好地绘制图形。目前，我每分钟有60个重叠点，但我希望时间戳增加，例如00:00:01、00:00:02、00:00:03等。

Answer 1

手动在其中添加秒，假设它们已排序并且增量始终为1秒：

df = pd.Series([pd.Timestamp(2020,11,20,0,0)]*10)
df += pd.Series(pd.Timedelta(seconds=i) for i in range(10))

0   2020-11-20 00:00:00
1   2020-11-20 00:00:01
2   2020-11-20 00:00:02
3   2020-11-20 00:00:03
4   2020-11-20 00:00:04
5   2020-11-20 00:00:05
6   2020-11-20 00:00:06
7   2020-11-20 00:00:07
8   2020-11-20 00:00:08
9   2020-11-20 00:00:09
dtype: datetime64[ns]