放松了MLOps中的异常检测约束



我很难得到这段语句。在我的发球盘中有一些异常。

我不明白下面的代码在消除异常方面做了什么。

payer_code = tfdv.get_feature(schema, 'payer_code')
payer_code.distribution_constraints.min_domain_mass = 0.9 

这些代码行放宽了必须来自功能payer-code的域的最小值部分。基本上,它允许您容忍服务数据集与训练模式中的一小部分缺失值,因此将先前检测到的异常视为有效值。

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