通过保留DataFrame的行，每个时间间隔的平均值

Question

这个问题涉及Pandas中的数据帧。这是我的问题。我有一个这样格式的DataFrame：

重量

日期
2021-09-30 00:00:00.00	10
2021-09-30 00:30:00.00	12
2021-09-30 01:00:00.00	10
2021-09-30 01:30:00.00	13

更好的方法，无需map:

df['mean'] = df.groupby(df.index.floor('H'))['weight'].transform('mean')

或使用map:

你可以先取平均值，

mean = df.groupby(df.index.floor('H'))['weight'].mean()

并将它们放回一个新的列中

df['mean'] = df.index.floor('H').map(mean)