有很多关于加载和拆分MNIST数据集的指南，比如这本。他们正在使用Keras或Tensorflow等库。
我想从零开始加载MNIST数据集并在trainig验证测试集中进行拆分，该测试集仅使用内置的python功能(如果需要，还可以使用numpy库(。
这是到数据集的链接：MNIST数据集。
- 你能帮我吗
您可以查看Tensorflow或Keras的源代码，看看他们是如何在没有其他库的情况下下载它的。以下是PyTorch中的相关代码。它使用这个帮助程序代码。据我所知，代码只使用标准库。您可以重用他们的代码(BSD-3条款许可证(，或者阅读他们的代码，看看您必须做什么，然后编写自己的代码。
一旦数据在您的磁盘上并且您可以加载它，就有几个选项可以创建自定义的训练/验证/测试拆分：Python将数据拆分为随机集