此错误最可能的原因是什么？属性错误：'int'对象没有属性'lower'

Question

我遵循Youtube教程创建了一个具有深度学习功能的基本聊天机器人(https://www.youtube.com/watch?v=wypVcNIH6D4)并遇到了这个问题。我很小心地按照代码的编写方式创建了一个精确的副本。

当我在终端中打开main.py时，结果是：

Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 42, in <module>
wrds = [stemmer.stem(w) for w in doc]
File "main.py", line 42, in <listcomp>
wrds = [stemmer.stem(w) for w in doc]
File "/home/miles/.local/lib/python3.8/site-packages/nltk/stem/lancaster.py", line 209, in stem
word = word.lower()
AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'

这是我在这个网站上的第一篇帖子，任何和所有的建议都非常感谢！如果有一些礼仪我没有遵守，请建议，并提前感谢！

import nltk
from nltk.stem.lancaster import LancasterStemmer
stemmer = LancasterStemmer()
import numpy
import tensorflow
import tflearn
import random
import json
with open("intents.json") as file:
data = json.load(file)
words = []
labels = []
docs_x = []
docs_y = []
for intent in data["intents"]:
for pattern in intent["patterns"]:
wrds = nltk.word_tokenize(pattern)
words.extend(wrds)
docs_x.append(wrds)
docs_y.append(intent["tag"])
if intent["tag"] not in labels:
labels.append(intent["tag"])
wrds = [stemmer.stem(w.lower()) for w in words if w not in "?"]
words = sorted(list(set(words)))
labels = sorted(labels)
training = []
output = []
out_empty = [0 for _ in range(len(labels))]
for doc in enumerate(docs_x):
bag = []
wrds = [stemmer.stem(w) for w in doc]
for w in words:
if w in wrds:
bag.append(1)
else:
bag.append(0)
output_row = out_empty[:]
output_row[labels.index(docs_y[x])] = 1
training.append(bag)
output.append(output_row)
training = numpy.array(training)
output = numpyp.array(output)

tensorflow.reset_default_graph()
net = tflearn.input_data(shape=[None, len(training[0])])
net = tflearn.fully_connected(net, 8)
net = tflearn.fully_connected(net, 8)
net = tflearn.fully_connected(net, len(output[0]), activation="softmax")
net = tflearn.regression(net)
model = tflearn.DNN(net)
model.fit(training, output, n_epoch=1000, batch_size=8, show_metric=True)
model.save("model.tflearn")

Answer 1

根据错误消息，错误在中

wrds = [stemmer.stem(w) for w in doc]

并且当试图将字符串CCD_ 1方法应用于CCD_。

doc来自先前的迭代

for doc in enumerate(docs_x):

并且将是形式为(1, 'word')的元组。元组中的第一个整数一定会产生stem问题。

我不会建议修复，因为我不知道变量是什么，也不知道代码应该做什么

的早期使用

stemmer.stem(w.lower())

显然有效，但这是使用字符串列表，而不是enumerate元组。

查看前面的代码，我想知道您是否混淆了words和wrds变量？

我从未尝试过从视频中编写代码，但我认为从屏幕上复制代码很容易出错。如果您不真正理解该语言(python(及其语法，则更是如此。