我有一组我的程序可以通信的仪器，我想把通信放在一个单独的线程中。
IO非常慢(每个仪器每个项目约100毫秒(，我需要将它们的结果值记录在一个共享数组中(最后N个值(，并保存到一个文件中，同时尽快进行重复测量。一些仪器"制定"响应的速度较慢，因此一些读数可以同时进行，但读数需要大致同步(即每行读数1个时间戳(
我希望这一切都在一个单独的线程中完成，这样主线程中发生的计算等就不会干扰定时，但主线程应该能够访问数组。
理想情况下，我应该能够运行一些daq.start()，并且它可以在没有进一步交互的情况下运行。
做这件事的"蟒蛇式"方法是什么？我一直在读关于异步、线程和多处理的文章，但我不清楚哪一个合适。
在c++中，我将有一个启动线程1，它只将测量值顺序记录到缓存数组中。只要thread2能够获得锁，它就会将该缓存刷新到主共享数组中。同时，它会将其写入输出文件。通过跟踪正在读取的索引范围，锁定冲突将是罕见的(但重要的是，当它们发生时不会中断DAQ(
这里的正确答案是线程，这不是意见。
与硬件的通信是使用DLL中实现的驱动程序完成的，当python调用DLL时，它会丢弃GIL，因此线程可以在后台执行，而python解释器本身的开销尽可能小。
应该进行适当的同步，如果使用线程写入文件，则包括线程锁，但在写入文件时，线程会丢弃GIL，并且在python解释器上几乎没有开销。
asyncio的情况并非如此，它是为异步网络而设计的，而不是硬件。
对于实现，线程池通常是实现这一点的最复杂的方式，您只需生成与连接到的仪器数量一样多的工作者，并让他们完成工作。
由于您没有使用任何asyncio功能，因此应该使用具有apply_async或imap_unordered的multiplecesing.threadpool，并且线程会从线程模块锁定以写入磁盘，因此如果您希望在所有线程中同步每个帧，也会遇到障碍。