所以，每当你写下你所指的列的名称时，你都会在单词之间使用_，对吧？但在我的情况下，当我使用_时，代码将不起作用，而是使用空格。当它不起作用时：df['Number_of_U.S._Representatives'].mean()vs何时：df['Number of U.S. Representatives'].mean()当我运行第一个示例时，我得到了KeyError的错误："Number_of_U.S_Representatives"为什么？
下划线只是多了一个字符，它没有什么特别之处，用'Number_of_U.S._Representatives'替换'Number of U.S. Representatives'的效果与使用'NumberAofBU.S.CRepresentatives'的效果相同：它不起作用，因为没有这样调用的列，您会得到一个KeyError。
pandas提供了一种方便的方法，可以使用点表示法将列引用为属性。因此，如果DataFramedf有一个名为Date的列，则可以将其引用为df['Date']或df.Date。前一个是默认，后一个只是为了方便。因为很多像yo这样的人使用第二个，所以通常用下划线代替列名称中的空白。例如，在您的情况下，不可能使用点表示法，因为解释器会将df.Number of U.S. Representatives解释为对df.Number(一个名为"Number"的列，它不存在(的引用，然后是一些毫无意义的指令of U.S. Representatives。这可能就是你以前看到这个的原因。