自动编码器的培训



假设我有一个自动编码器,它输出一系列数组。是否可以通过CNN运行该阵列,并根据CNN的输出(只有两个输出是或否(,自动编码器自行训练。例如,如果CNN说"否",则自动编码器会调整其参数并产生另一个输出。这种情况一直持续到CNN输出"是"为止。

应该是这样的:

while True:
autoencoder.fit(input, labels)
ae_output = autoencoder(input)
cnn_output = CNN(ae_output).numpy()
if cnn_output:
break

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