如何折叠数据帧

Question

我有一个数据帧，其中一些值是NA。我想删除NA，并用可用数据的数据替换它们。

这就是数据帧的样子-

<dataframe: flowers>
type       pedals    depth    height
iris       4         NA        NA
iris       NA        3         NA
iris       NA        NA        8
sunflow    NA        5        NA
sunflow    NA        NA       13
sunflow    12        NA       NA
poppie     1         NA       NA
poppie     NA        2        NA

这就是我要做的事情-

<dataframe: flowers>
type       pedals    depth    height
iris       4         3        8
sunflow    12        5        13
poppie     1         2        NA

Answer 1

首先，您需要将NaN替换为零，然后您可以通过和进行分组。

df = df.fillna(0)
final_df = df.groupby('type').sum()

由于NaN值为零，因此对于给定类型的所有行，总和将仅取唯一的非零值。