我最近了解了一件奇怪的事情：对象检测模型在Edge设备上的使用寿命为18个月/离线模型导出为Android版的Tflite和云托管模型。我想知道这背后的原因。
提前感谢您的帮助和支持。
以下是我遇到并发现这个问题的链接：-
- 边缘设备型号：-https://cloud.google.com/vision/automl/docs/train-edge
- 云上的模型：-https://cloud.google.com/vision/automl/object-detection/docs/models
定义的18个月寿命适用于旧模型和陈旧模型，也就是说，如果模型在这段时间内没有使用，它将被删除，因为它将不再作为AutoML模型工作，而是作为一个简单的数据集。
定义寿命的原因是，如果模型处于非活动状态，它可能无法正常运行，也就是说，它可能不能提供准确的结果。18个月后，谷歌将尽力为该模型提供服务。
为了在定义的寿命后保持模型处于工作状态，我们需要通过提供新数据和旧数据来重新训练模型。
每次开始训练时，AutoML都会创建一个新模型。它从一开始就创建了一个新的模型，因此所有的信息都需要使用。