r-在组级别之间排列列值



我有一个数据帧

ID1 ID2 ID3 feat1 feat2
1 a x class1 class2
1 a y class1 class2
1 b x class2 class1
1 b y class2 class1
1 b z class2 class1
1 c x class1 class1
2 a x class1 class2
2 a y class1 class2
2 b x class2 class1
2 b y class2 class1
2 b z class2 class1
2 c x class1 class1

按ID1、ID2和ID3 分组

我想在组级别之间(即在a、b和c之间(随机重新排列feat1和feat2值(class1或class2(,而不进行替换。因此,一个随机输出可以是:

ID1 ID2 ID3 feat1 feat2
1 a x class2 class1
1 a y class2 class1
1 b x class1 class1
1 b y class1 class1
1 b z class1 class1
1 c x class1 class2
2 a x class2 class1
2 a y class2 class1
2 b x class1 class1
2 b y class1 class1
2 b z class1 class1
2 c x class1 class2

在这种随机洗牌中,"a"从"b"中获取特征值b'从'c'取其;和来自"a"的"c">

我的代码是

my_df_reshuffled = my_df %>%
group_by(ID1, ID2, ID3) %>%
slice(sample(1:n()))

但它不会在组之间打乱值,只是改变组级别的顺序,同时保持每组的feat1和feat2值相等。

我错过了什么?

感谢

如果我理解正确,我认为这可能会帮助你

数据

df <- structure(list(ID1 = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
2L, 2L), ID2 = c("a", "a", "b", "b", "b", "c", "a", "a", "b", 
"b", "b", "c"), ID3 = c("x", "y", "x", "y", "z", "x", "x", "y", 
"x", "y", "z", "x"), feat1 = c("class1", "class1", "class2", 
"class2", "class2", "class1", "class1", "class1", "class2", "class2", 
"class2", "class1"), feat2 = c("class2", "class2", "class1", 
"class1", "class1", "class1", "class2", "class2", "class1", "class1", 
"class1", "class1")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-12L))

代码

df %>% 
group_by(ID1) %>% 
mutate(across(.cols = starts_with("feat"),
.fns = function(x)sample(x,length(x))))

输出

# A tibble: 12 x 5
# Groups:   ID1 [2]
ID1 ID2   ID3   feat1  feat2 
<int> <chr> <chr> <chr>  <chr> 
1     1 a     x     class2 class1
2     1 a     y     class2 class1
3     1 b     x     class2 class2
4     1 b     y     class1 class1
5     1 b     z     class1 class1
6     1 c     x     class1 class2
7     2 a     x     class1 class1
8     2 a     y     class1 class2
9     2 b     x     class2 class1
10     2 b     y     class1 class2
11     2 b     z     class2 class1
12     2 c     x     class2 class1

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