如何在不影响应用性能的情况下跟踪印象和观察时间，因为产品在平台上扩展到数百万活跃用户?我们希望优化我们需要向分析工具提出的请求的数量。我们使用mixpanel进行分析，并有react native应用程序。
谢谢!
首先，你异步发送你的印象，以避免妨碍性能。
不是请求数，而是同步请求数。
第二，批量处理跟踪请求，以避免向mixpanel端点发送几乎没有填充的tcp-ip数据包。不确定mixpanel的sdk是否允许原生的。Firebase当然可以。
第三，你限制字段的数量，事件的数量，字符串的长度只是为了适应更多的跟踪事件到批处理tcp数据包。
第四，你考虑改变你追踪印象的方式。有几种不同的，不那么直接的方法来跟踪它们。例如，如果页面上的产品对于每个访问它的用户来说都是相同的，那么你就不需要为每个用户发送相同的印象。你可以假设每次访问这个页面都会自动产生这些印象。您甚至可以将mixpanel中的数据ETL到更合适的事件存储中，并单独使用补充印象填充表。
最后，即使你不做这些优化，只是确保分析是无阻塞的，你真的看到性能的差异与没有分析吗?也许您生成印象事件有效负载的方式在某种程度上损害了CPU ?衡量伤害你的确切点。分析显然是前端的罪魁祸首，但它很少是性能问题的真正原因。