我有一个关于在森林图中显示稳健估计的快速问题。
我使用metafor包中的rma.mv()来拟合多层随机效应模型。为了进行稳健估计，我使用clubSandwich包中的conf_int()和coef_test()函数。然而，metafor的forest()函数只接受rma类的对象，这些对象不是由函数产生的稳健估计。
是否有办法使用forest()函数来创建一个漂亮的森林图，但以某种方式整合clubSandwich函数的稳健总体估计?
感谢任何建议或替代解决方案!
您可以使用forest()绘制单个估计，然后使用addpoly()添加多边形。对于后者，您只需要从coef_test()返回的对象中提取池估计和相应的标准误差。