r语言 - 线性回归中非常小的估计值

Question

所以我试着在两个变量之间做一个线性回归，自变量是"年";依赖性的是"价格"。所以我试图确定年份对价格的影响。我在R中做一个线性回归，像这样:

model_price_Year <- lm(data = audi, price ~ year)
summary(model_price_Year) 

，我得到以下结果:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept) -6.437e+06  8.503e+04  -75.71   <2e-16 
year         3.203e+03  4.215e+01   75.98   <2e-16 

估计值能这么小吗?对吗?我该怎么解释呢?

Answer 1

估计并不小:6.437 e + 6 = 6437000

3.203 e + 03 = 3203如果你不想要科学符号，简单地把options(scipen = 9999)放在你的脚本的开头。