根据pandas数据框中的日期将记录划分为12个月

Question

我将以下格式的数据存储在pandas数据框架中

PolicyNumber    InceptionDate
1         2017-12-28 00:00:00.0

https://i.stack.imgur.com/pEfLT.png

我想根据起始日期将这条记录拆分为12条记录。例如,

1        2017-12-28 00:00:00.0
1        2018-1-28 00:00:00.0
1        2018-2-28 00:00:00.0
1        2018-3-28 00:00:00.0
.
.
1        2018-11-28 00:00:00.0

这可能吗?

Answer 1

您可以使用pd.date_range生成日期范围列表，然后爆炸列

df['InceptionDate'] = pd.to_datetime(df['InceptionDate'])
df = (df.assign(InceptionDate=df['InceptionDate'].apply(lambda date: pd.date_range(start=date, periods=12, freq='MS')+pd.DateOffset(days=date.day-1)))
.explode('InceptionDate'))

print(df)
PolicyNumber InceptionDate
0             1    2018-01-28
0             1    2018-02-28
0             1    2018-03-28
0             1    2018-04-28
0             1    2018-05-28
0             1    2018-06-28
0             1    2018-07-28
0             1    2018-08-28
0             1    2018-09-28
0             1    2018-10-28
0             1    2018-11-28
0             1    2018-12-28

将其从日期时间类型转换为原始格式

df['InceptionDate'] = df['InceptionDate'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

PolicyNumber               InceptionDate
0             1  2018-01-28 00:00:00.000000
0             1  2018-02-28 00:00:00.000000
0             1  2018-03-28 00:00:00.000000
0             1  2018-04-28 00:00:00.000000
0             1  2018-05-28 00:00:00.000000
0             1  2018-06-28 00:00:00.000000
0             1  2018-07-28 00:00:00.000000
0             1  2018-08-28 00:00:00.000000
0             1  2018-09-28 00:00:00.000000
0             1  2018-10-28 00:00:00.000000
0             1  2018-11-28 00:00:00.000000
0             1  2018-12-28 00:00:00.000000