假设我是一家银行，我想要一个显示"顶级消费者"的仪表板;数据全天更新
目前，我查询数据库中的所有客户id，并将所有这些id传递给一个服务，该服务计算他们今天花了多少钱。如果我有10,000个客户，它必须进行10,000次计算。
然后我选择前10名并在仪表板中显示它们。9990个计算是无用的，但我们无法知道是哪些，直到它们完成。
有办法提高性能吗?我不能预先计算，因为顾客一直在购买新的东西，而且这个列表应该是动态的。
如果结果每天都非常一致呢?也就是说，前10大消费者几乎总是在昨天的前20名。我们可以存储前一天的顶级消费用户，只计算这20个用户来找到前10名，但如果有人从第25名跳到第9名，如果我们使用该算法，他们就会从前10名中消失。
任何建议都是感激的!
让该服务订阅来自该服务的客户创建/删除事件，并将客户信息存储在其数据库中，而不是为所有客户请求另一个服务。因此，它不需要每次都低效地查询所有客户来计算最高消费。