我想把积极的消极的和中性的情绪变成一个数组



我想将负号和中性正号转换为数组

Label = np.where.(df['Sentimen']=='Negative', 'Netral','Positive', 0,1)


y = labely[45:75]

我使用朴素贝叶斯算法和粒子群优化n k折

我相信你想把正负和中性转换成数字,你可以使用这个:

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
number = LabelEncoder()
df['sentiment] = number.fit_transform(df['sentimen'].astype('str'))
df

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