我想将负号和中性正号转换为数组
Label = np.where.(df['Sentimen']=='Negative', 'Netral','Positive', 0,1)
y = labely[45:75]
我使用朴素贝叶斯算法和粒子群优化n k折
我相信你想把正负和中性转换成数字,你可以使用这个:
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
number = LabelEncoder()
df['sentiment] = number.fit_transform(df['sentimen'].astype('str'))
df