是否有办法从statsforecast AutoARIMA中获得p,d,q, p,d,q参数?

Question

最小示例:

from statsforecast import StatsForecast
from statsforecast.models import AutoARIMA
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://datasets-nixtla.s3.amazonaws.com/air-passengers.csv')

sf = StatsForecast(
models = [AutoARIMA(season_length = 12)],
freq = 'M',
n_jobs=-1,
verbose=True
)
sf.fit(df)

如何得到拟合模型的参数?

我知道使用pmdarima包是可能的，但是pmdarima太慢了，在处理大数据时会耗尽内存。statsforecast似乎很有希望，但前提是有办法获得参数

Answer 1

根据这个答案，解决方案是:

sf.fitted_[0][0].model_['arma']

将输出一个包含7个值的元组。我不知道参数到元组值的确切映射，但从这一行来看，它似乎是:

(p, d, q, P, D, Q, constant)