预测为多元回归模型，适用于cav

Question

我想尝试的是，

有10个拟合模型，并实现到每个向量，并将结果应用到一个CSV文件中。

dateset这样的

<表类> 内容 的 的 user_1 … user_10 tbody><<tr>13.002.770.11NA…50002.502.11NA0.12

我们可以通过在左边使用因变量矩阵来一次执行所有的lm。使用内置的anscombe数据帧

lm(cbind(y1, y2, y3, y4) ~ ., data = anscombe)

给:

Call:
lm(formula = cbind(y1, y2, y3, y4) ~ ., data = anscombe)
Coefficients:
y1        y2        y3        y4      
(Intercept)   4.33291   6.42255   2.30291   1.96345
x1            0.45073   0.37327   0.52564   0.07691
x2                 NA        NA        NA        NA
x3                 NA        NA        NA        NA
x4           -0.09873  -0.25345   0.05182   0.53836