OriginalImage1
二进制图像1
原始图像2
二进制图像2
原始图像3
二进制图像3
原始图像4
二进制图像4
我正在为Tesseract在Java(使用OpenCV库)上的OCR准备图像(为这个自定义字体预先训练)。
有一个蓝色文本的图像，通过OpenCV inRange()方法调整图像大小并进行二值化后，我有一个黑白图像，但有些字母是连接的，Tesseract有时会在它们上出错。此外，还有一些问题：原始文本很小，它的边界像素总是有点不同的RGB值，背景也总是不同。
我试图增加inRange()方法捕获的像素数，但得到了更多的连接字符。在捕获的像素数量减少后，一些字母变得几乎看不见，Tesseract无法读取它们。
请告诉我如何在二值化图像上用白色分割这些字符。或者可能有更有效的方法从彩色图像中提取文本？任何文本提取/识别建议都是好的，不仅适用于Tesseract和OpenCV。
图像上的所有文本都是蓝色。在第一步中，尝试使用这个tesseract用户论坛中描述的方法(颜色过滤)。它在python中，但在java中可能有类似的东西。