试图解释r中的ANCOVA

Question

下面是我试图做的事情的简要概述。我的数据集是从一个实验中收集的，该实验比较了3种条件(对照组、第一组和第二组)的性能。我的第一个任务是比较gr1和control之间是否存在差异。我做了一个独立的t检验，结果是不显著的(所以组间均值没有显著差异?)我的下一个任务是加入协变量。这个协变量有两个级别:高(分数范围从4到7)和低(分数范围从0到3)。

lm(performance ~ condition*covariate)

我这样做gr1 vs控制。输出显示条件显著，协变量显著，但交互作用不显著。我不明白为什么条件现在很重要。我还运行了仅性能条件的分析，但这并不重要。有没有人能帮我简化一下?

Answer 1

我想帮忙:简单地说:ANCOVA的目的是消除协变量对目标变量(在您的情况下是条件)的影响。假设:

1. 你的目标是调查群体状态(控制)的效果，Group1和group2)的性能。→因变量= ，自变量= (condition)= group status).
2. 对照组与组1无显著差异covariable(高/低)。
3. 但是在包含协变量之后，它是显著的。
4. 你已经检查了执行ANCOVA的假设。

我将您的结果解释为:协变量是分析的重要因素。对研究结果的解释应包括协变量。对你的模型来说，相互作用不显著是好的。通过相互作用，您可以检查回归斜率的均匀性(ANCOVA的假设之一)。