如何将此数据框拆分为多个列?

Question

当我使用pd时，我正在使用.txt归档文件。Read_csv的行看起来像这样:

| 0 || -------- || 2452791.268864 1.000268 0.000433 1 |．．.

我想要这个这个数字在4个不同的列中，像这样:

|列A |列B || -------- | -------- || 2452791.268864 | 1.000268 |…．．.

请注意，每个数字之间的空格数是不同的。

我很高兴你的帮助!我试着使用拆分函数，但我没有得到我想要的。

Answer 1

可以设置的delim_whitespace参数pandas.read_csvtoTrue:

df = pd.read_csv("your_text_file.txt", header=None, delim_whitespace=True)

或者使用"s+"(一个或多个空格)作为分隔符:

df = pd.read_csv("your_text_file.txt", header=None, sep="s+")

#输出:

print(df)
0         1         2  3
0  2.452791e+06  1.000268  0.000433  1
print(len(df.columns))
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