使用在RDFLIB和Python中存储值的变量用于Sparql更新语句

Question

我对RDFLIB很陌生，我正在学习如何使用Delete/Insert语句从CSV文件中不断更新我本体中个人的数据属性值。我使用pandas dataframe来做到这一点，但我现在卡住了。

如果我要直接使用诸如23,34.6,13330等值，我能够成功地做到这一点，但我的挑战是，如果我从CSV读取数据并将其存储为变量说'x'，则这不起作用。下面是我的代码中运行良好的部分:

g.update( """ DELETE { ?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle } INSERT { ?Product myontology:LifecycleData 243 } WHERE { ?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle . } """)

现在，如果我将值243赋值给x，即x=243，并在上面的代码中将243替换为x，就会得到错误。有人能告诉我怎么操作吗?如果需要，我可以提供更多的信息，但我尽量保持简短。提前谢谢你。

Answer 1

我会将您的字符串查询构建与查询提交分开，并测试查询(视觉上)，并确保它是正确的，如下所示:

q = """
DELETE {
?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle 
}
INSERT {
?Product myontology:LifecycleData xxx 
}
WHERE {
?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle  
}
""".replace("xxx", str(df.tail(1)['Usecycle left'].values[0]))
# I like to use replace() rather than string templating
# so I don't have to escape characters like { in the query
print(q)  # does it look like you expect it to at this point?
# then...
g.update(
q, 
initNs={
"myontology": Namespace("http://example.com/myontology#")
}
)