移动直方图x轴柱开始和结束(从7月到6月)

Question

我想改变我的直方图的开始和结束月份，这样我就可以看到下面的条形图:11月，12月，1月，2月和3月。

这个想法是开始历史。从第7个月开始到第6个月结束(例如)。

我的代码是这样的:

d = {'days': [7 , 33 , 50 , 51 , 53 , 71 , 84 , 85 ,324 ,343 ,344 ,345 ,357], 
'month': [ 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3,11,12,12,12,12]}
df_example = pd.DataFrame(data=d)

然后我使用的函数:

def histogram_ssw(variable1, variable2, title):

fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(20,7))
fig.suptitle('Histogram' + title,fontsize=22,weight='bold')

mean = variable2.mean()
std  = variable2.std()
count1,bins1,ignored1 = ax.hist(variable1[~np.isnan(variable1)],bins=25,density='True')#,label='empirica')
ax.set_title('whatever');
ax.set_xlabel('days') 
ax.set_ylabel('frec')
ylim0 = ax.get_ylim()
x1 = np.linspace(bins1.min(),bins1.max(),100)
N = nor(np.nanmean(variable2),variable2.std(),x1)
x_formatter = dates.DateFormatter('%m-%d')
#ax.xaxis.set_major_formatter(x_formatter)
ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator(interval=1))
plt.gcf().autofmt_xdate(rotation=60)
#ax.set_xticklabels(df_niño3EP["M-D"].tolist(),rotation = 60)
#ax.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15)
#ax.get_xticks(df_niño3EP["M-D"])
#mmax = np.max(ylim0[1])
#ax.set_ylim([0,mmax])
ax.grid()

plt.show()

我们为我的df执行函数:

histogram_ex(df_example['months'], df_ejemplo['days'], 'pff')

返回:

直方图

你可以看到它们是分开的我想让它居中…

Answer 1

try this

def histogram_ssw(variable1, variable2, title):

fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(20,7))
fig.suptitle('Histogram' + title,fontsize=22,weight='bold')

mean = variable2.mean()
std  = variable2.std()
# CHANGE WAS MADE HERE 
count1,bins1,ignored1 = ax.hist(variable1[~np.isnan(variable1)],bins=25,density='True',bottom='scalar'),label='empirica')
ax.set_title('whatever');
ax.set_xlabel('days') 
ax.set_ylabel('frec')
ylim0 = ax.get_ylim()
x1 = np.linspace(bins1.min(),bins1.max(),100)
N = nor(np.nanmean(variable2),variable2.std(),x1)
x_formatter = dates.DateFormatter('%m-%d')
#ax.xaxis.set_major_formatter(x_formatter)
ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator(interval=1))
plt.gcf().autofmt_xdate(rotation=60)
#ax.set_xticklabels(df_niño3EP["M-D"].tolist(),rotation = 60)
#ax.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15)
#ax.get_xticks(df_niño3EP["M-D"])
#mmax = np.max(ylim0[1])
#ax.set_ylim([0,mmax])
ax.grid()

plt.show()

我添加了一个额外的属性bottom到你的ax.hist()构造器。

我还没有尝试过，所以LMK，但更多的可以在这里找到(文档)