集群验证:如何验证和度量预定义的集群

Question

我是python的新手，正在处理一个消费者数据集，我们使用LCA, K-Means, DBSCAN和谱聚类来计算聚类。在所有这些方法中，簇的数量是不同的(例如，K-Means中有5个簇，而LCA中有7个簇)，独立变量可能是相同的，也可能不是相同的(例如，K-Means中有12个独立变量，而LCA中有10个)。现在我想用聚类内聚、聚类分离、熵、纯度、Jaccard Coeff、RAND指数等来验证集群。我需要帮助;

1. 这些措施是否适用于群集验证?
2. 在python中是否有任何函数/库，我可以一次计算所有这些?
3. 如果没有可用的函数/库，如何在python中计算这些

希望我说得清楚，提前感谢您的帮助。

Answer 1

Sklearn随时可以获得所有这些参数。是否合适?这些是对聚类结果进行评分的标准和可接受的指标。如果聚类是适合您问题的工具，那么这些指标适合验证您的结果。