Python numpy插值给出错误的输出/值

Question

我想在y=60处插入一个值，我期望的输出应该在0.27

我代码:

x = [4.75, 2.00, 0.850, 0.425, 0.250, 0.180, 0.150, 0.075]
y = [100, 94.5, 86.3, 74.1, 54.9, 38.1, 9.3, 1.7]
x.sort()
xi = np.interp(60, y, x)

输出:

4.75

预期输出:

0.27

Answer 1

您必须根据您的xp(在您的情况下是y)对输入数组进行排序

import numpy as np
x = [4.75, 2.00, 0.850, 0.425, 0.250, 0.180, 0.150, 0.075]
y = [100, 94.5, 86.3, 74.1, 54.9, 38.1, 9.3, 1.7]
sort_idx = np.argsort(y)
x_sorted = np.array(x)[sort_idx]
y_sorted = np.array(y)[sort_idx]
xi = np.interp(60, y_sorted, x_sorted)
print(xi)

0.296484375

Answer 2

您必须sort()两个列表，不仅是x坐标，而且是y坐标:

x.sort()
y.sort()
xi = np.interp(60, y, x)
print(xi)
## 0.296484375

Answer 3

对x数组进行排序，但不对y数组进行排序。文档(这里)说:

单调递增采样点的一维线性插值。

但是你有一个单调递减的函数

x = np.array([4.75, 2.00, 0.850, 0.425, 0.250, 0.180, 0.150, 0.075])
x.sort()
y = np.array([100, 94.5, 86.3, 74.1, 54.9, 38.1, 9.3, 1.7])
y.sort()
xi = np.interp(60, y, x)
print(xi)

返回

0.296484375