使用pandas填充dearpygui表的有效方法

Question

现在，我只是把每一列放到一个列表中df['Name'].to_list()->zip(list1,list2 ,....)所有列表，遍历它们，然后将它们添加到表中。

我可以想象这远非一个理想的解决方案。在使用pandas时，还有什么更好的方法来填充dearpygui表吗?

Answer 1

我不太了解你们的方法，但这里有一个我使用的一般例子:

dataset = pd.read_csv(filename)                          # Take your df from wherever
with dpg.table(label='DatasetTable'):
for i in range(dataset.shape[1]):                    # Generates the correct amount of columns
dpg.add_table_column(label=dataset.columns[i])   # Adds the headers
for i in range(n):                                   # Shows the first n rows
with dpg.table_row():
for j in range(dataset.shape[1]):
dpg.add_text(f"{dataset.iloc[i,j]}")     # Displays the value of
# each row/column combination

我希望它能对某人有用。