我发现了如何使Python类可序列化的想法。
class FileItem(dict):
def __init__(self, name):
dict.__init__(self, name=name)
x = FileItem("test")
print(x)
{'name': 'test'}
这很好用，但我不明白怎么做。我认为dict.__init__从dict类调用__init__方法来创建一个新实例，所以我希望它能起作用：
x = dict.__init__(name="test")
这会导致以下错误：
TypeError: descriptor '__init__' of 'dict' object needs an argument
为什么这与上面的例子不同？
因此，请注意，您没有为__init__、提供第二个参数
>>> x = dict.__init__(name="test")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: descriptor '__init__' of 'dict' object needs an argument
它需要实例，即self作为第一个参数。当然，如果您创建一个合适的实例并传递该实例，__init__将返回None:
>>> x = dict.__init__({}, name="test")
>>> print(x)
None
因为__init__不是构造函数，所以它是一个初始值设定项。在Python中，这是对象初始化过程中的两个不同步骤。
"；构造函数"；是__new__:
>>> dict.__new__(dict)
{}
请参阅Python数据模型文档中的相关内容。
此外，为了体面起见，你可能不应该洒：
x = dict.__new__(dict)
在真实代码中。但这就是它的机制。顺便说一句，所有这些都发生在type.__call__中。type是创建类的父类，一个元类。(它本身也是一种类型…type(type) is type就像type(dict) is type…(
>>> type.__call__(dict)
{}
__new__创建新实例，但__init__用于初始化新创建的实例，因此__init__需要使用一个实例。
当您执行dict.__init__(name='test')时，它不会在任何实例上运行，因此会出现错误。另一方面，对于dict.__init__(self, name=name)，您确实将实例self作为参数传递，因此它可以工作。
通常，您会使用super().__init__(name=name)，它负责提供self作为参数，并且在您稍后决定更改基类时也可以使用。
不同之处在于未传递的self属性，__init__属性将其计算应用于传入的实例(self(，如果__init__函数没有任何上下文，则会抛出错误
祝你今天愉快，Lukas。