如何计算num_fft值

Question

你们能帮我了解这段代码吗，

fs = 1000
num_fft = 1024;

t = np.arange(0, 1, 1/fs)
f0 = 100
f1 = 200
x = np.cos(2*np.pi*f0*t) + 3*np.cos(2*np.pi*f1*t) + np.random.randn(t.size)

Y = fft(x, num_fft)
Y = np.abs(Y)

ps = Y**2 / num_fft
...

我在网上找到了这个代码，我不明白那个代码中"num_fft"的含义是什么？以及如何获得价值？在上面的代码中，这里值1024。

希望你能帮助我，并感谢你的帮助。

Answer 1

如果在numpy(numpy.fft.fft(中使用FFT实现，则num_fft的意义是输出的变换轴的长度。在FFT的上下文中，这是频率空间中的样本数量。

由于您的t(以及因此的x(包含1000个样本(如此处的fs所示(，因此此num_fft值最终会用零填充您的输入，使其长度为1024个样本。如果x阵列大于1024个样本，则会截断频率空间输出，使其等于1024个样本。

根据用于计算FFT的库，当样本数不是2的幂时，这可能会对性能产生影响。现在大多数库都及时使用混合基数抽取，所以这不是一个大问题。试着对性能进行基准测试，你会发现它是否会影响你。

这是文件。