hi im在python中使用keras，在机器学习中使用im new我想加载数据，我有一个文件夹，在这个文件夹中我有子文件夹在子文件夹中，我有音频文件的spectogram示例：
(我有10个子文件夹，每个子文件夹都是流派，在子文件夹里我有100个音频文件spectograma(jpg(，连接到流派(
数据->
pop-> 1.jpg
2.jpg
....
hip hop-> 1.jpg
2.jpg
....
blues-> 1.jpg
2.jpg
....
如何加载数据并进行拆分？
(try，(x_train，y_train(，(x_test，y_test(=？？？(
来自tensorflow指南tensorflow.org/tutorials/load_data/images:
train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
data_dir,
validation_split=0.2,
subset="training",
seed=123,
image_size=(img_height, img_width),
batch_size=batch_size)
获取验证
val_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
data_dir,
validation_split=0.2,
subset="validation",
seed=123,
image_size=(img_height, img_width),
batch_size=batch_size)
获取标签
train_ds.class_names