如何使用python panda查找丢失的索引

Question

示例

Order_ID Name
1        Man
2        Boss
5        Don
7        Lil
9        Dom
10       Bob

想要获得输出为：

3 4 6 8 are the missing Order_ID 

Answer 1

尝试将list理解与range:一起使用

print([i for i in range(1, 10) if i not in df['Order_ID']])

输出：

[3, 4, 6, 8]

Answer 2

根据最大值和最小值动态生成索引缺失值的解决方案：

print (np.setdiff1d(np.arange(df.index.min(), df.index.max() + 1), df.index).tolist())
[3, 4, 6, 8]

Answer 3

将列表转换为集合，并计算其与包含从min(lst)到max(lst)的整数的集合的差。

lst=df["Order_ID"].to_list()
sorted(set(range(lst[0], lst[-1])) - set(lst))
> [3, 4, 6, 8]

Answer 4

试试这个代码；

代码语法

missData = list(filter(lambda x: x not in df['Order_ID'],  range(1, df['Order_ID].max()+1)))
print(f"{missData} are the missing Order_ID")

输出

[3, 4, 6, 8] are the missing Order_ID
[Program finished]