类型错误： __init__() 缺少 1 个必需的位置参数：'lists'

Question

我创建了一个类，如下所示-

class child:
def __init__(self,lists):
self.myList = lists

def find_mean(self):
mean=np.mean(self.myList)
return mean

当我创建一个像下面这样的onject时——

obj=child()

它给出了错误-

TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'lists'

如果我创建下面这样的对象，那么它工作得很好-

obj=child([44,22,55)

或者如果我创建下面这样的类-

class child:        
def find_mean(self,myList):
mean=np.mean(myList)
return mean

然后我创建了下面这样的对象-

obj=child()

然后它也很好，但是我需要按照我一开始解释的方式来做。你能帮我理解一下上下文吗？

Answer 1

在第一个示例中，__init__方法需要两个参数：

• self由Python自动填充
• lists是一个你必须给它的参数。它会尝试将这个值分配给一个名为self.myList的新变量，如果你不给它一个值，它就不知道应该使用什么值

在第二个示例中，您还没有编写__init__方法。这意味着Python创建自己的默认__init__函数，该函数不需要任何参数。但是，find_mean方法现在要求您改为给它一个参数。

当你说你想按照一开始解释的方式创建它时，这实际上是不可能的：类需要一个值，而你没有给它一个值。

因此，我很难说出你真正想做什么。然而，有一种选择可能是，你想早点创建这个类，然后再添加一个列表。在这种情况下，代码看起来是这样的：

import numpy as np
class Child:
def __init__(self, lists=None):
self.myList = lists

def find_mean(self):
if self.myList is None:
return np.nan
mean = np.mean(self.myList)
return mean

此代码允许您更早地创建对象，并在稍后向其添加列表。如果您尝试调用find_mean而不给它一个列表，它只会返回nan:

child = Child()
print(child.find_mean())  # Returns `nan`
child.myList = [1, 2, 3]
print(child.find_mean())  # Returns `2`

Answer 2

问题顶部的代码定义了一个名为child的类，该类有一个属性lists，该属性是在__init__方法中创建实例时分配的。这意味着在创建child的实例时必须提供一个列表。

class child:
def __init__(self, lists):
self.myList = lists

def find_mean(self):
mean=np.mean(self.myList)
return mean
# works because a list is provided
obj = child([44,22,55])
# does not work because no list is given
obj = child()  # TypeError

如果像第二个例子中那样创建类，则不再显式指定__init__，因此，对象没有必须在实例创建时分配的属性：

class child:        
def find_mean(self, myList):
mean=np.mean(myList)
return mean

# does not work because `child()` does not take any arguments
obj = child([44,22,55])  # TypeError
# works because no list is needed
obj = child()

要同时具有myList属性，和不需要在创建时指定，唯一的方法是为其分配一个默认值：

class child:        
def find_mean(self,myList=None):
mean=np.mean(myList)
return mean

# now this will work
obj = child()
# as will this
obj = child([24, 35, 27])