我目前正在努力帮助小企业从使用Google Sheets作为数据库过渡到更强大和可扩展的数据库，最好是留在Google服务中。然而，我已经研究了谷歌云存储和BigQuery——有些员工需要手动更新新数据，因此GCP中的任何内容对非技术人员来说都不友好。我认为员工仍在手动更新谷歌工作表，并编写一个Python程序来自动更新GCS或BigQuery，但问题是谷歌工作表非常慢，无法处理当前存储在其中的数据量。
有没有人遇到过类似的问题，有什么想法/建议？提前非常感谢：(
您可以将Google Sheet文件保存为.csv文件，然后将其导入BigQuery。从那里，也许员工可以使用简单的命令来插入数据。请注意，这个问题是基于观点的，任何人都可以提出各种方法来实现你想要的。
为前端和数据输入创建一个托管在应用程序引擎上的web应用程序，并将其连接到Cloud SQL或BQ作为后端。如果需要，您可以在web应用程序中创建一个UI，员工可以在其中访问CloudSQL/BQ中的数据。或者，您可以使用Google表单进行数据输入，并将其连接到Cloud SQL。