在列中交换值时删除重复项并给出计数

Question

我有一个这样的DataFrame：

Col1	Col2	得分
A	B	0.6
A	B	0.6
B	A	0.6
A	C	0.8
C	A	0.8
D	E	0.9

IIUC，您可以使用frozenset作为分组器：

group = df[['Col1', 'Col2']].agg(frozenset, axis=1)
(df
.groupby(group, as_index=False)  # you can also group by [group, 'Score']
.agg(**{c: (c, 'first') for c in df},
Duplicates=('Score', 'count'),
)
)

输出：

Col1 Col2  Score  Duplicates
0    A    B    0.6           3
1    A    C    0.8           2
2    D    E    0.9           1

以下是使用np.sort的另一种方法

df[['Col1','Col2']] = np.sort(df[['Col1','Col2']].to_numpy(),axis=1)
(df.groupby(['Col1','Col2']).agg(
Count = ('Score','count'),
Score = ('Score','first'))
.reset_index())

输出：

Col1 Col2  Count  Score
0    A    B      3    0.6
1    A    C      2    0.8
2    D    E      1    0.9