我在大学的数据驱动商业课程中学习R，所以这对我来说是全新的。我正在做一个数据项目，分析.csv文件中的数据。
我试过了，但没有给我提供正确的结果。
我的问题是从列"中删除基于值的行；Year_Birth">
我尝试过：
# Read a csv file using read.csv()
csv_file = read.csv(file = "filtered_data.csv",
stringsAsFactors = FALSE, header = TRUE)
BabyBoomer = csv_file$Year_Birth[ csv_file$Year_Birth >= 1946 & csv_file$Year_Birth <= 1964]
head(BabyBoomer)
print::
[1] 1957 1954 1959 1952 1946 1946
y = csv_file$Year_Birth[csv_file$Year_Birth <= 1964]
BabyBoomer <- csv_file[-c(y), ]
head(BabyBoomer)
print:: df but without something changed
我希望能够创建一个子集，删除那些<=1964年
y = csv_file$Year_Birth[csv_file$Year_Birth <= 1964]
在执行上面的片段之后，y将包含向量Year_Birth<=1964，但是你需要提取你想要的子集是一个包含数据帧索引的向量，其中Year_Birth<=1964.这个代码可以做到这一点：
y <- which(csv_file$Year_Birth <= 1964)
BabyBoomer <- csv_file[ y, ]
head(BabyBoomer)
尝试使用y <- subset()函数。这样你就可以说subset(dataset, dataset$year <= 1946)。
编辑：然后你也可以说，如果你只想要一个包含年份的矢量，你可以说subset(dataset$year, dataset$year <= 1946)
查看这些文档，对我入门有很大帮助：https://homerhanumat.github.io/elemStats/
希望这能有所帮助！