我有如下的日期
A <- c("-0.00023--0.00243unitincrease", "-0.00176-0.02176pmol/Lincrease(replication)",
"0.00180-0.01780%varianceunitdecrease")
我想提取数字部分和其余部分作为两列B和C。提取后,它应该得到以下数据帧:
# A B C
# -0.00023--0.00243unitincrease -0.00023--0.00243 unitincrease
# -0.00176-0.02176pmol/Lincrease(replication) -0.00176-0.02176 pmol/Lincrease(replication)
# 0.00180-0.01780%varianceunitdecrease 0.00180-0.01780 %varianceunitdecrease
如何在R中得到这个结果?
使用具有正向先行/后向的strsplit
。[a-z%]
表示从a到z的字母范围,以及%符号,如果存在其他可能性,则应进行扩展。
r1 <- do.call(rbind, strsplit(A, "(?<=\d)(?=[a-z%])", perl=TRUE))
res1 <- setNames(as.data.frame(cbind(A, r1)), LETTERS[1:3])
res1
# A B C
# 1 -0.00023--0.00243unitincrease -0.00023--0.00243 unitincrease
# 2 -0.00176-0.02176pmol/Lincrease(replication) -0.00176-0.02176 pmol/Lincrease(replication)
# 3 0.00180-0.01780%varianceunitdecrease 0.00180-0.01780 %varianceunitdecrease
你可能还想得到数字,
res2 <- type.convert(as.data.frame(
do.call(rbind, strsplit(A, "(?<=\d)-|(?<=\d)(?=[a-z%])", perl=TRUE))))
res2
# V1 V2 V3
# 1 -0.00023 -0.00243 unitincrease
# 2 -0.00176 0.02176 pmol/Lincrease(replication)
# 3 0.00180 0.01780 %varianceunitdecrease
其中:
str(res2)
# 'data.frame': 3 obs. of 3 variables:
# $ V1: num -0.00023 -0.00176 0.0018
# $ V2: num -0.00243 0.02176 0.0178
# $ V3: Factor w/ 3 levels "%varianceunitdecrease",..: 3 2 1
您可以使用strcapture
并传递regex来提取数据。
在这里,我们将A
划分为两列B
和C
,其中B
列由一个可选的负号、一个后面跟着-
的十进制数和另一个十进制数组成,而列C
则由其他所有内容组成。
在基本R中,您可以使用strcapture
:
result <- cbind(A, strcapture('(-?\d+\.\d+.*-\d+\.\d+)(.*)', A,
proto = list(B = character(), C = character())))
result
# A B C
#1 -0.00023--0.00243unitincrease -0.00023--0.00243 unitincrease
#2 -0.00176-0.02176pmol/Lincrease(replication) -0.00176-0.02176 pmol/Lincrease(replication)
#3 0.00180-0.01780%varianceunitdecrease 0.00180-0.01780 %varianceunitdecrease
您可以在tidyr::extract
中使用相同的regex,它将提供相同的输出。
data.frame(A) %>%
tidyr::extract(A, c('B', 'C'), '(-?\d+\.\d+.*-\d+\.\d+)(.*)', remove = FALSE)