Python-如何为集群分析准备投票结果数据-转换和分组

Question

我在python中导入了一个csv作为df。以下是数据示例。我想知道该如何准备/转换这些数据。我想看看哪些地方的投票结果最相似，并考虑对此使用聚类分析。有人知道如何准备这些数据吗？谢谢

%是54.2

地点
PLace A	投票1
地点B	投票1	55.6
地点C	投票1	46.8
PLace A	投票2	34.6
地点B	投票2	65.3
地点C	投票2	35.7
地点Z	投票208	48.7

根据您的描述，您似乎想要透视数据帧：

print(df.pivot(index="Place", columns="Vote", values="% yes"))

打印：

Vote     Vote 1  Vote 2  Vote 208
Place                            
PLace A    54.2    34.6       NaN
Place B    55.6    65.3       NaN
Place C    46.8    35.7       NaN
Place Z     NaN     NaN      48.7