Viterbi算法没有拟合HMM模型，python

Question

我有一组我确定的观察结果和状态。我试图将观测值与状态相关联，但hmmlearn库只有在将HMM与观测值拟合后才会对观测值进行解码。配件会更改不需要的状态。

是否存在不符合模型的HMM实现？

Answer 1

如果有人需要制作具有已知状态的类似HMM，内置类具有声明适合哪些参数的选项。guassian hmm的默认值是

params='stmc'

它可以改为only's'，所以只有开始概率被拟合，甚至是一个空字符串，并且拟合不会改变任何事情。如果需要自定义hmm，创建的hmm类可以覆盖解码/预测方法，而不需要拟合。