根据需要暂停或重新启动Flink作业与持续运行它相比，计算资源的好处是什么？这适用于每天都有新文件到达并在一小时内被吸收的用例。这些工作现在正在持续运行。但我想知道围绕此类用例的任何最佳实践，以便在迁移到云时优化计算。
如果你要在云中运行，那么根据需要(每天一次(旋转Flink集群来批量处理当天的输入文件显然会为你省钱，而且(可能(与运行真正的流式作业相比，操作起来更容易。
这适用于每天都有新文件到达并在一小时内被接收的用例。
考虑到这种情况，批处理执行模式比流式执行模式更好。
流执行模式最适合实时计算、监控、实时推荐等场景。批执行模式最适用于一次或每天处理数据等场景。
此外，Flink基于输入流有界的条件，对批处理执行模式进行了一些优化。
要启用批处理执行模式，您可以在官方文档中查看更多详细信息：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/docs/dev/datastream/execution_mode/