我有一个python脚本，它使用pandas数据帧和matplotlib来创建一些绘图。以前，该脚本运行良好，没有"折旧"或"未来警告"。我没有使用最新的python、numpy、matplotlib等，但大约在1岁以内，例如：pandas~0.9、python 3.7.5。我被迫重新安装windows，所以只安装了一个pip来获得我需要的软件包，所以它们现在都是最新的。然而，对于最新的软件包，当以下代码运行时，我现在得到了一个exeption。
出现异常：TypeError必须是实数，而不是str"；
当调用保存图形的代码时抛出：
fig.savefig(rf'{cfg.output_dir}plots/data_gaps.png', dpi=100, format='png', transparent=True)
然而，当它需要int或float时，我看不到任何被赋予字符串的行。我甚至尝试将代码简化为：fig.savefig('data_gaps.png')仍然抛出错误，所以我假设它来自于构造图的时候。
fig, ax = plt.subplots(nrows=int(len(gap_list)), ncols=1, figsize=(12,int(fig_size(gap_list))), sharex=True)
fig.suptitle('Recording Gaps')
for ch in gap_list:
i = gap_list.index(ch)
resample_s = 4*ch_gap[ch]['rec_rate']
ylabel = ch + ' (' + ch_gap[ch]['board'] +') - '+ ch_gap[ch]['unit']
data = df[ch].resample(f'{resample_s}s').mean()
is_nan = data.isnull()
# if `ax` is a numpy array then index it, else just use `ax`
ax_i = ax[i] if isinstance(ax, np.ndarray) else ax
ax_i.fill_between(data.index, 0, (is_nan*data.max()), color='r', step='mid', linewidth='0', alpha=0.5)
ax_i.plot(data.index, data, color='b', linestyle='-', marker=',', label=ylabel)
ax_i.legend(loc='upper left')
figsize((是一个函数，它根据gap_list列表的大小返回适当的图形高度。我试着将其转换为int，只对一个数字进行硬编码，它仍然会抛出错误。有人看到我哪里出错了吗？
像往常一样，Python告诉我们它为什么不起作用：
线宽="0"，将宽度从字符串更改为int，线宽=0
我想以前版本的matplotlib会自动为我修复这个问题，而不会引发警告或异常。