暗网不使用带有CUDA的P5000 GPU

Question

我运行这个命令

./darknet detector train data/obj.data  cfg/yolov3_training.cfg back/last_4_4_7pm.weights /back -dont_show -gpus 0 

但是gou没有被使用并且0%

这是我的makefile；：

%cd darknet
!sed -i 's/OPENCV=0/OPENCV=1/' Makefile
!sed -i 's/GPU=0/GPU=1/' Makefile
!sed -i 's/CUDNN=0/CUDNN=1/' Makefile

这是输出

CUDA-version: 11020 (11000)
Warning: CUDA-version is higher than Driver-version! 
, cuDNN: 8.1.0, GPU count: 1  
OpenCV version: 3.4.11
0
yolov3_training
0 : compute_capability = 610, cudnn_half = 0, GPU: Quadro P5000 
net.optimized_memory = 0 
mini_batch = 4, batch = 64, time_steps = 1, train = 1 
layer   filters  size/strd(dil)      input                output
0 Create CUDA-stream - 0 
Create cudnn-handle 0 

这是我的nvidia smi:

root@n5qr6jidhm:/notebooks/Untitled Folder/darknet# nvidia-smi

2021年6月25日星期五17:53:45
+-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI 450.36.06驱动程序版本：450.36.06CUDA版本：11.0||-------------------------------+----------------------+----------------------+|GPU名称Persistence-M |总线Id Disp.A |易失性Uncorr。ECC||风扇温度性能Pwr:使用率/Cap |内存使用率| GPU Util Compute M||||MIG M||===============================+======================+======================||0 Quadro P5000打开|00000000:00:05.0关闭|关闭||39%62C P0 126W/180W | 5725MiB/16278MiB | 92%默认||||N/A|+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Answer 1

首先，按gpu型号升级(降级(驱动器。这在谷歌上很容易找到。然后使用darknet最低要求检查驱动程序版本。安装之前。不要使用-gpus标志，因为没有任何变化。