我正在使用iClusterPlus包为HNSC TCGA数据集进行聚类
我有两个错误
第一个
**fit.single=iClusterPlus(dt1=df_m_tong1,dt2=df_c_tong1,dt3=df_e_tong1,
type=c("binomial","gaussian","gaussian"),
lambda=c(0.04,0.61,0.90),K=2,maxiter=10)**
数据类型(dt1，类型[1]，K(错误：错误：二项式数据的某些列由不等于2的类别组成，必须删除。
但是，我有二项式突变数据
第二，
**for(k in 1:5){
cv3.fit = tune.iClusterPlus(cpus=5,dt1=df_m_tong1,dt2=df_c_tong1,dt3=df_e_tong1,
type=c("binomial","gaussian","gaussian"),K=k,n.lambda=185,
scale.lambda=c(0.05,1,1),maxiter=20)
save(cv3.fit, file=paste("cv3.fit.k",k,".Rdata",sep=""))
}**
使用185个Lambda点来调整参数。开始并行计算结束并行计算使用185个Lambda点来调整参数。开始并行计算结束并行计算使用185个Lambda点来调整参数。开始并行计算结束并行计算使用185个Lambda点来调整参数。开始并行计算结束并行计算使用185个Lambda点来调整参数。开始并行计算结束并行计算警告消息：1:在mclapply(1:nrow(ud(中，FUN=函数(x(iClusterPlus(dt1，dt2，：185个函数调用导致错误2：在mclapply(1:nrow(ud(中，FUN=函数(x(iClusterPlus(dt1，dt2，：185个函数调用导致错误3：在mclapply(1:nrow(ud(中，FUN=函数(x(iClusterPlus(dt1，dt2，：185个函数调用导致错误4:在mclapply(1:nrow(ud(中，FUN=函数(x(iClusterPlus(dt1，dt2，：185个函数调用导致错误5:在mclapply(1:nrow(ud(中，FUN=函数(x(iClusterPlus(dt1，dt2，：185个函数调用导致错误
在那之后，我无法进行任何进一步的
提前感谢
对于第一个错误，我认为应该对所有dt使用"二项式"类型：type＝c("二项式"，"二项性"，"二项式"(对于第二个问题-你安装了并行程序吗？也许这是个问题。